一、线性回归的拟合方程
1、线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bx+a的直线。
2、拟合是推求一个函数表达式y=f(x)来描述y和x之间的关系，一般用最小二乘法原理来计算。用直线来拟合时，可以叫一次曲线拟合，虽然有点别扭；用二次函数来拟合时，可以叫抛物线拟合或二次曲线拟合，但不能说线性回归。
3、用直线(y=ax+b)拟合时，得到的方程和一元线性回归分析得到的方程是一样的，但是拟合时可以人为指定函数参数形式，如b=0，而线性回归分析目的则侧重于描述y和x线性相关的程度，通常会同时计算相关系数、F检验值等统计参数。
4、线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合，但他们也可能用别的方法来拟合，比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里（比如最小绝对误差回归），或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法。相反，最小二乘逼近可以用来拟合那些非线性的模型。因此，尽管最小二乘法和线性模型是紧密相连的，但他们是不能划等号的。
5、以上内容参考：百度百科-线性回归方程
二、拟合直线是什么
如果你有一些数据点，他们是离散的。你要从中找到这些点的规律，就做一条直线，穿过尽可能多的点，使得这些数据和直线上所的估计的点的方差最小。找到的这条直线就是拟合直线。它代表了数据之间的线性规律。当然，很多情况下，我们也不一定只拟合成直线，也有各种曲线等等。
三、怎么用excel拟合直线
将数据按照X值在左列，Y值在右列输入电子表格，然后选中数据区域
在工具栏中选择“插入”---“图表”，选择图表中的散点图
在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图
右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”
在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程
excel的特点主要用于对数据的处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源。此外，还能利用Visual Basic for Application(VBA)语言开发面向特定应用的程序。
1、功能全面：几乎可以处理各种数据。操作方便：菜单、窗口、对话框、工具栏。
2、丰富的数据处理函数、丰富的绘制图表功能:自动创建各种统计图表、丰富的自动化功能：自动更正、自动排序、自动筛选等。
3、运算快速准确、方便的数据交换能力、新增的Web工具。
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格
软件。直观的界面、铯的计算功能和图表工具，和上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机
数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台
上的电子制表软件的霸主。Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft
Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样,包
括联合的服务器和基于互联网的服务。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
