一、深度学习技术是是什么及其发展现状
1、简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化
2、举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。
3、其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。
4、比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。
5、比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
6、比如金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
7、比如家居行业，智能家居的应用也用到了深度学习技术，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据多维度给出最全面的健康膳食建议。
8、比如制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
9、还有教育行业、医疗行业等，深度学习技术已经渗透到各个行业和领域
二、深度技术是什么
深度-在国内也算是比较有名的系统优化与简化的论坛。他的主要人员是一些对系统非常了解的程序员。他们优化过的系统运行速度快和稳定性受到广大用户的好评。他们优化出的系统有很多用途，比如有：网吧专用版。家用版。电脑公司版。等等。针对不同用户用不同的技术优化。这种技术总称为深度技术。在国内非常有名。
三、什么是深度学习
1、深度学习，就是深入的去学习，深入的学习，就需要你，认真，努力勤奋。
2、深度学习，从表面上看，你就是要全心全意的投入，但实际上需要你开动脑筋去学习。开动脑筋，也就是你在学习的时候，比如说上课，你就得认真听课，对老师提出的每个问题都要提出质疑，然后想办法去解决，课后你就要认真的去完成作业。
3、作为一名学生，首先要掌握学习方法。因为有一个正确的学习方法。能够带给你很多益处。深入学习，是在你原来的基础上，更加深入了解你所获得的知识。当你浅显的了解过后，你会对知识有一个大概的了解，如果你想更加丰富自己，这就需要深度学习了。
4、深度学习其实也就是一个深度思考的过程。只有当你深度学习，你才真正的能了解到知识的本质。深度学习，才会使你感到快乐时你感到骄傲，使你感到自豪。
5、深度，就是深深的扎进去，学习就是，向别人学习优点，学习知识。那么深度学习，连起来就是，认真用心，去学习。深度学习需要毅力，每时每刻去发现身边，值得去学习的事，身边处处有学问，只要你有一双慧眼，你就会去发现知识。
6、深度学习是不断学习，俗话说的好活到老学到老。知识是无限的，需要我们不断去积累，我们才会变成一个知识渊博的人，这就是深度的学习。
7、深度学习也可以是一个不断向别人学习的过程。向别人学习能不断的提升自己，这也可以是一种深度学习。
关于深度技术，深度技术系统怎么样的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
