一、有哪些开源的地图引擎
1、图形处理器开发环境 CUDA，C++视觉库 VXL，Google三维API O3D，三维图形渲染引擎 OGRE，SoftArt，beostudy-imagelib，计算机图形渲染库 Voreen，C语言的JPEG操作库 OpenJPEG，2D，Magick++，Equalizer，Python图像处理 Mahotas，GLFW
2、人脸识别 faceservice.cgi，libpng，绘图引擎 RRDtool，计算机视觉库 OpenCV，图像处理类库 CImg，2D图形库 AGG，Google图形处理引擎 skia，JPEG图像压缩库 LibJPEG，图像处理库 GD，C++图像处理库 ExactImage，太多了，开源图形库 FreeImage，C++向量图生成库 CreEPS，医学影像转换工具 XMedCon，3移动设备上的OpenGL OpenGL ES，Apache图像处理模块 mod_gfx，LibRaw，OpenGL图形接口 glew，OpenGL的C++封装 D;Enfent Engine
3、NVIDIA Scene Graph，C语言的EXIF库 libexif，Exiv2，Symbian绘图库 Cairo for Symbian OS，数据可视化库 Tulip，高质量图形图表库 MathGL，图像识别类库 Tesseract OCR，开源图形API OpenGL，开源图形库 CxImage，C++ PNG类库 PNGwriter，图形布局引擎 GLE，OpenCSG，图像处理和分析 Leptonica，QTeXEngine……;3D图形开发库 Visualization Library，BMP图像处理库 bmplib，向量图形库 Picasso，摄像头图像捕捉 QuickCapture，2D图形引擎 Quad-Ren，Symbian图像处理扩展库 NokiaCV，
4、libQGLViewer，OpenGL工具包 Freeglut，大图像处理工具 VIPS，OCR识别 OCRopus，C图像操作库 Jhead，图形处理包 DevIL，OpenGL应用工具包 GLUT多了去了
二、开源ocr(让文字识别更简单高效)
随着数字化时代的到来，越来越多的文档、图片需要被数字化处理。而这其中最重要的一步就是文字识别。传统的文字识别方式需要人工进行，效率低下，而开源OCR技术的出现，让文字识别更加简单高效。
本文将介绍开源OCR的基本概念、优势以及如何使用开源OCR进行文字识别。
OCR全称为OpticalCharacterRecognition，即光学字符识别技术。它是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。开源OCR是指使用开源技术实现的OCR技术。开源技术是指源代码公开、允许自由使用、修改和分发的技术。
开源OCR技术是免费的，可以帮助用户节省大量的费用。
开源OCR技术的源代码可以被用户修改和定制，可以根据用户的需求进行改进，满足不同用户的需求。
开源OCR技术采用了先进的算法和技术，可以快速准确地识别文字，提高了工作效率。
三、如何使用开源OCR进行文字识别
目前市面上有很多开源OCR软件，比如Tesseract、OCRopus、GOCR等。本文以Tesseract为例进行介绍。
Tesseract是由谷歌开发的开源OCR引擎，支持多种语言。它可以在Windows、Linux、MacOS等多个操作系统上运行。用户可以从Tesseract的官网上下载Tesseract的安装包进行安装。
用户需要将需要识别的图片保存在本地电脑上。
打开命令行窗口，输入以下命令：
其中，image.png为需要识别的图片的文件名，output.txt为输出的文本文件名。
Tesseract会将识别结果输出到output.txt文件中。用户可以打开该文件查看识别结果。
开源OCR技术的出现，让文字识别更加简单高效。本文介绍了开源OCR的基本概念、优势以及如何使用开源OCR进行文字识别。希望本文对读者有所帮助。
三、最好的ocr软件
你可以用天若有情的ocr，挺好用的，最好下载那个开源版本的，然后自己在百度注册一个账号，免费开通百度智能文本识别的功能，然后复制百度账号的序列号和秘钥到天若有情软件里，就可以了，不过这个软件使用必须要联网，没有网络就无法识别。
OK，关于开源ocr和开源ocr识别的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
