一、gamma分布是什么
1、gamma分布是统计学中的连续概率函数。
2、伽玛分布是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α，形状参数（shapeparameter)，β称为尺度参数（scale parameter)。
3、意义：假设随机变量X为等到第α件。
4、卡方（n)~gamma(n/2,1/2)指数分布exp(k)~gamma(1,k)。
5、伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数，包含两个参数α和β，其中α称为形状参数，β称为尺度参数。
6、两个独立随机变量X和Y，且X~Ga(a,γ），Y~Ga(b,γ），则Z= X+Y~ Ga(a+b,γ）。注意X和Y的尺度参数必须一样。
7、其中α＞0,β＞0,则称随机变量X服从参数α，β的伽马分布，记作G(α，β）。
二、请问服从伽马分布的概率密度函数
1、一）首次获得的矩母函数的X ^ 2：MX ^ 2（T）
2、 MX ^ 2（t）的=∫进出口（JTX ^ 2）F0（X） DX=（1 2JT）^（1/2）F0（x）是标准正态分布的密度函数
3、 B）的矩母函数的SD：MSD（T）=[MX ^ 2（T）]^ D=（1-2JT）^（D/ 2）
4、 MF（T确定生成函数伽玛分布的时刻，当a= 1/2 V= D/ 2:)=∫ EXP（JTX）函数f（x）dx的（1-2JT）^（D/ 2）F（X）的的伽玛分布密度函数
5、时刻生成功能，从上面的MF（T）= MSD（T）
6、 SD服从时，= 1/2 V= D/ 2伽玛分布，也就是自由e卡方分布的程度。
7、 S'd SD是相同的，d是独立的标准正态分布的平方和服从卡方分布。
8、注：以上积分??区间（-∞到+∞）
三、gamma分布概率密度
gamma分布的概率密度函数可以表示为： f(x)= x^(k-1)* e^(-x/θ)/(θ^k*Γ(k))其中，x表示随机变量的取值，k和θ是Gamma分布的两个参数，Γ(k)是Gamma函数，它是一个无穷积分，可以用数值方法计算。
伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），主要决定了分布曲线的形状。
假设随机变量X为等到第α件事发生所需之等候时间，且每个事件之间的等待时间是互相独立的，α为事件发生的次数，β代表事件发生一次的概率，那么这α个事件的时间之和服从伽马分布。
使用伽马函数定义了许多概率分布，例如伽马分布，Beta分布，狄利克雷分布，卡方分布和学生t分布等。对于数据科学家，机器学习工程师，研究人员来说，伽马函数可能是一种最广泛使用的函数，因为它已在许多分布中使用。
伽马是科学术语，应用于光学领域。数码图像中的每个像素都有一定的光亮程度，即从黑色（0）到白色（1）。这些像素值就是输入到电脑显示器里面的信息。但由于技术的限制，纯平（CRT）显示器只能以一种非线性的方式输出这些值。
在不加调整的情况下，多数CRT显示器都有一个2.5的伽马值，它的意义是：假如一个像素的光亮度为0.5，在没有颜色管理应用程序的干预下，它在显示器上输出的光亮度只有0.2(0.5/2.5)。
因为人眼对亮度的感知和物理功率不成正比，而是幂函数的关系，这个函数的指数通常为2.2，称为Gamma值。对于液晶显示屏（LCD），特别是笔记本电脑的LCD来说，其输出的曲线就更加不规则。一些校准软件或硬件可以让显示屏输出图像时按一定的伽马曲线输出。
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